Лекции по курсу "Системы технического зрения" с примерами решения задач в среде MatLAB. Москва, МАИ, 2015, 513 стр. Преп. Кудрявцев П.С. Содержание лекций. Установочная лекция 1. Основные задачи проектирования СТЗ (CVS). Системы видеонаблюдения. Математические модели камер. Стереозрение. Цветовые модели. Отображение 2D и 3D изображений. Цели и задачи курса. Основные задачи,...
Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2007. — 222 с. Пособие представляет собой курс лекций по учебной дисциплине "Цифровая обработка сигналов и изображений". Введение. Сигналы и их особенности. Ортогональные преобразования в задачах обработки сигналов. Матричное представление корреляции и свертки. Техника...
Практические занятия к курсу лекций "Системы технического зрения" с решением задач в среде MatLAB. Москва, МАИ, 2015, 480 стр. Лектор Кудрявцев П.С. Содержание практических занятий (Часть 1 - Лекции по курсу "Системы технического зрения", Часть 2 - Практические занятия) Практика 1. Оптика в СТЗ. Геометрические преобразования в камерах. Конструкция камеры. Основные положения...
Содержание: Графическое представление изображений. Представление цвета в машинной графике. Геометрические преобразования растровых изображений. Области и этапы преобразований. Дискретизация. Интерполяционный ряд восстановления двумерного сигнала. Частотные искажения изображений и их устранение. Передискретизация изображений. Фильтрация изображений. Линейные фильтры. Сглаживающие...
Содержание: Предварительная обработка изображений. Коррекция яркости и контрастности изображений. Гистограммы яркости. Выравнивание освещенности изображений. Улучшение пространственного разрешения. Определение границ объектов на изображении. Поиск границ на основе градиента. Поиск границ на основе лапласиана. Выделение объектов на изображении. Алгоритм "волшебная палочка"....
Данный прием, при котором вы сначала удалите части изображения,
а затем снова восстановите их, оказывается наиболее популярным при
обработке пейзажей и портретов, однако его вполне можно использовать
и при обработке фотографий других типов. Ниже вы узнаете, как сохранить
полученный результат в виде шаблона, который в дальнейшем можно
применять к другим фотографиям.
School of Computer Science and Mathematics, Victoria University of Technology, 2004, -233 pp. The first course in image processing using MatLAB Point Processing Neighbourhood Processing The Fourier Transform Image Restoration Image Segmentation Mathematical Morphology Colour Processing Image Coding and Compression
Комментарии