2nd Edition. — Packt Publishing, 2020. — 478 p. — ISBN: 978-1-83898-148-8. Code files only! Cut through the noise and get real results with a step-by-step approach to learning data visualization with Python You already know you want to learn data visualization with Python, and a smarter way to learn is to learn by doing. The Data Visualization Workshop focuses on building up...
Packt Publishing, 2018. — 218 p. — ISBN: 1789136245. !Code files only MicroStrategy is an enterprise business intelligence application. It turns data into reports for making and executing key organization decisions. This book shows you how to implement Business Intelligence (BI) with MicroStrategy. It takes you from set up and configuring MicroStrategy to security and...
Wiley, 2013. — 432 p. Data science gets thrown around in the press like it’s magic. Major retailers are predicting everything from when their customers are pregnant to when they want a new pair of Chuck Taylors. Seemingly meaningless data can be transformed into valuable insight to drive smart business decisions. And in Data Smart, MailChimp's Chief Scientist, John Foreman,...
Packt Publishing, 2019. — 373 p. — ISBN: 978-1-83855-102-5. Code files only! Gain hands-on experience with industry-standard data analysis and machine learning tools in Python Data Science Projects with Python is designed to give you practical guidance on industry-standard data analysis and machine learning tools in Python, with the help of realistic data. The book will help you...
Packt Publishing, 2018. — 414 p. — ISBN: 978-1-78913-940-2. Code files only! A hands-on guide for professionals to perform various data science tasks in R R is the most widely used programming language, and when used in association with data science, this powerful combination will solve the complexities involved with unstructured datasets in the real world. This book covers the...
Anthony So, Thomas V. Joseph, Robert Thas John, Andrew Worsley, Dr. Samuel Asare. — Packt Publishing, 2020. — 816 p. — ISBN: 978-1-83898-126-6. Code files only! Cut through the noise and get real results with a step-by-step approach to data science You already know you want to learn data science, and a smarter way to learn data science is to learn by doing. The Data Science...
Возникновение и история OLAP.
Принципиальные характеристики класса продуктов.
Примеры и специфика решений OLAP (SAS Institute, Oracle, IBM, множество других. Вообще в доступе несколько сотен поставщиков решений OLAP).
Выводы и рекомендации - кому нужно и зачем.
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
Идентификация проблемной области.
Постановка задачи.
Назначение ЭС.
Класс ЭС по решаемой задаче.
Цель.
Ожидаемые результаты.
Промежуточные цели.
Исходные данные.
Концептуализация предметной области.
Извлечение знаний.
Анализ методом главных компонент.
Кластерный анализ с помощью дендрограмм.
Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена.
Построение деревьев решений....
Учебное пособие для студентов экономического факультета. — Москва: Российский государственный аграрный университет (РГАУ), 2010. — 75 с. Методические указания по Deductor. Методическое пособие разработано преподавателями вуза-партнера BaseGroup Labs с кафедры экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета - МСХА им. Тимирязева, г. Москва....
Методические указания к лабораторным работам по курсам «Интеллектуальные автоматизированные системы» и "Моделирование ИАС". — Уфа: УГАТУ, 2004. — 24 с. Методические указания к лабораторной работе № 2 по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Цель работы: изучение особенностей применения компонентного и кластерного анализа в среде Statgraphics с целью изучения структуры...
Комментарии