Предмет: "Интеллектуальные информационные системы", тема: "Изучение методов интеллектуального анализа данных в среде Statgraphics. Компонентный анализ. Кластерный анализ. ", вариант 9.
Изучение интеллектуальных методов анализа данных. Компонентный анализ. Кластерный анализ. Изучение особенностей применения компонентного и кластерного
анализа с целью изучения структуры данных.
Отчет по лабораторной работе по дисциплине «Методы и средства анализа данных»
по теме: «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka», Москва, 2008
Лабораторная работа посвящена анализу данных в системе анализа данных Weka. Эта система написана на Java и представляет собой систему библиотек функции обработки данных, плюс несколько графических интерфейсов к этим...
Лабораторная работа по дисциплине «БЗиЭС» «Применение алгоритмов Data Mining с использованием прикладной программы Weka-3-5-6», СПб, 2007.
Цель работы:
Ознакомиться с основами применения алгоритмов Data mining с использованием прикладной программы WEKA. Ознакомится с прикладной программой WEKA.
Алгоритмы ассоциации
Алгоритмы классификации
Алгоритмы кластеризации
Работа...
НУК, Дисциплина - "Компьютеризированные системы искусственного интеллекта". Лаба реализована в среде MatLAB. Задание: Разделить систему координат решающими функциями (U1, U2) на классы Р1, Р2, Р3, Р4. Составить программу на любом языке программирования, строит случай-ный массив точек (100) и распознаёт их по классам. На экран вывести систему координат, решающие функции и...
Отчет по лабораторной работе: Методы и средства анализа данных по теме: «Система анализа данных WEKA», Москва, 2008. Лабораторная работа посвящена методам анализа данных в системе Weka. Эта система написана на Java и представляет собой систему библиотек функции обработки данных, плюс несколько графических интерфейсов к этим библиотекам. Основной интерфейс системы - Explorer. Он...
Комментарии