ДНУ ім. Олеся Гончара, Факультет ФЕКС, 1ий рік аспірантури, 2016. 31 питання. Поняття інформаційних систем і технологій. Інформація, її представлення та вимір. Сучасні проблеми інформаційних технологій та перспективи їх розвитку. Основні поняття інформаційних систем. Життєвий цикл інформаційних систем та технології їх розробки. Інформаційне моделювання та формалізація....
МАИ. Прикладная математика. Вычислительная математика и программирование. Преподаватель: Сошников Д. В. Искусственный интеллект как направление знаний. Основные направления. Сильный и слабый ИИ. Критерий интеллектуальности. Тест Тьюринга . Критика теста Тьюринга. Модели памяти и мышления человека. Чанки. Структуры и процессы. Восходящий, нисходящий и эволюционный подходы к ИИ ....
Чем отличаются алгоритмический и эвристический подход решения задач? В чем заключается принципиальное отличие знаний и данных? Какие допущения приняты при описании мира с помощью логических моделей? Каковы функции рабочей памяти и машины логического вывода в продукционной системе? Обоснуйте преимущества и недостатки прямого и обратного вывода. Какой тип информации представлен...
Нейронные сети. Нейрон. Схема биологического нейрона. Модель искусственного нейрона. Активационная функция, ее виды. Обучение НС. Перцептрон. Реализация перцептроном булевой функции. Алгоритм обучения перцептрона. Решение задач распознавания на основе отдельных нейронов: правило Хебба и алгоритм обучения для бинарных и биполярных элементов. Нейронная сеть Хебба: структура и...
История развития систем искусственного интеллекта.
Направления развития искусственного интеллекта.
Понятие интеллектуальной системы
Общая структура систем искусственного интеллекта.
Основные особенности систем искусственного интеллекта.
Данные и знания. Виды знаний.
Общие сведения о моделях представления знаний.
Семантические сети.
Фреймы как модели представления знаний....
Шпоры по ИИС, всего 20 вопросов, оформлены, нужно только распечатать.Основные термины искусственного интеллекта.Направления исследования искусственного интеллекта.Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.Классификация ИИС.Классификация моделей представления знаний.Продукционная модель представления знаний.Продукционные интеллектуальные системы.Семантические...
Определение ИИ. Определение слабо формализуемых задач и их примеры. Определение сложных систем. История развития исследований в области ИИ. Основные свойства естественного интеллекта. Основные направления исследований в области ИИ. Две точки зрения на развитие СИИ. Нечеткая логика. Краткие исторические сведения. Аспекты неполноты информации. Определения четких и нечетких...
Для справки:СИИ - Нечеткие алгоритмы, Нейронные сети, Распознавание образов и т.п. (фактически, теория ИИ); Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Здравствуйте! Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего! С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)! Удачи и процветания!
Комментарии
Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно:
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего!
С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)!
Удачи и процветания!