Базовые понятия ИИ. Цель преподавания дисциплины. Терминология. Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность). История развития систем ИИ. Архитектура и основные составные части систем ИИ. Различные подходы к построению систем ИИ. Вспомогательные системы нижнего уровня (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация,...
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности.
Основные свойства нечетких множеств.
Определение операции...
Лекции по Основам Искусственного Интеллекта от зав. кафедры Информатики В архиве лежат 6 раздельных файлов (по лекции в каждом). Содержание: Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения Данные и знания Общая характеристика задач решаемых методами ИИ Степень использования человеческого интеллекта Полнота априорной информации «Продвинутость» задач Нечеткая...
Что такое искусственный интеллект?
Схема интеллектуального интерфейса.
Является ли ИИ наукой?
История развития науки ИИ.
Модели естественного интеллекта.
Структурная модель нейроной сети.
Персептрон - прообраз нейрокомпьютеров.
Структура элемента нейронной сети.
Свойства основных концепций программирования.
Процедурная концепция программирования.
Вычислительная модель....
Предложенный материал может служить фундаментом для дальнейшего изучения как теоретических и прикладных вопросов математической логики и теории алгоритмов в целом, так и отдельных ее направлений при изучении специальных дисциплин
1. Интеллектуальный анализ данных
2. Нечеткая логика
3. Распознавание образов
4. Базы знаний и экспертные системы
15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.
Дмитрий Афонин,
февраль 2006 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта.
Архитектура систем искусственного интеллекта.
База знаний и данных.
Машина вывода.
Извлечение знаний и обучение.
Обучение системы.
Интерфейс с пользователем.
Организация работы.
Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта.
База знаний.
Методы извлечения знаний.
Формальное описание понятий предметной...
Введение.
Лекции 2-3: Модели и методы решения задач.
Представление знаний в интеллектуальных системах.
Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2).
Планирование задач.
Лекции 7-8: Экспертные системы.
Методы работы со знаниями.
Системы понимания естественного языка.
Системы машинного зрения.
Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект.
Агенты - носители искусственного интеллекта.
Среды и агенты.
Логические рассуждения.
Логика высказываний.
Исчисление высказываний.
Рассуждения в терминах интервалов.
Логика предикатов.
Исчисление предикатов.
Прямой и обратный вывод.
Полнота и непротиворечивость исчисления.
Вывод на основе правила резолюции.
Автомат и среда.
Язык и автомат....
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение...
Курс лекций. 122 стр.
Введение.
Модели и методы решения задач.
Представление знаний в интеллектуальных системах.
Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2).
Планирование задач.
Экспертные системы.
Методы работы со знаниями.
Системы понимания естественного языка.
Системы машинного зрения.
Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
Ростовцев В.С. Системы искусственного интеллекта: курс лекций.-Киров: Изд-во ВятГУ, 2008.-345 с. Приведены основные понятиия и принципы построения систем искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы применения нейронных сетей и нечетких множеств в задачах искусственного интеллекта, понимания естественного языка, теоретические аспекты получения знаний, методы извлечения,...
Оренбург: ГОУ ОГУ, 2009г. - Курс лекция по предмету "Системы искусственного интеллекта", специальность МОС. Лекции включают в себя следующие разделы: Введение. Общие сведения о системе ИИ Системы, основанные на знаниях. Нейронные сети Распознавание образов
КГТУ (н.в. ЮЗГУ), Бабанин А.Г., 2000г., 77с. Основные понятия искусственного интеллекта (ИИ) . Структура систем ИИ. Структура машины знаний (МЗ). Структура решателя. Структура интерфейса взаимодействия. Традиционное программное обеспечение и развитие языков для представления знаний. Классификация систем ИИ. Основные задачи ИИ. Системы решения задач . Сложность алгоритмов....
УлГТУ, г. Ульяновск, 2013г. 15 лекций по искусственному интеллекту.
Искусственный интеллект.
История.
Предметная область.
Задача.
Решение задач.
Метод пространства состояний.
Решение задач в формальных теориях.
Логика предикатов.
Экспертные системы.
Классификации.
Распознавание образов.
Интеррогативная логика.
Введение Основные области исследований по искусственному интеллекту Преимущества ЭС. Задачи ЭС. Структура экспертных систем. Состав знаний экспертной системы Семантические сети Фрейм Управление выводом во фреймовых системах Системы продукций Управление выводом в продукционной системе
М.: МИЭТ, 2011. — 44 с.
Курс лекций по\искусственному интеллекту
Содержание:
Эволюция искусственного интеллекта и её становление как научной отрасли. Базовые понятия предметной области.
Классификация интеллектуальных информационных систем
Экспертные системы – системы, базирующиеся на знаниях.
Нейронные сети и процесс обучения.
Для справки:СИИ - Нечеткие алгоритмы, Нейронные сети, Распознавание образов и т.п. (фактически, теория ИИ); Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Здравствуйте! Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего! С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)! Удачи и процветания!
Комментарии
Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно:
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего!
С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)!
Удачи и процветания!