Boca Raton: CRC Press, 2023. — 399 p. Artificial Intelligence (AI) and digital engineering have become prevalent in business, industry, government, and academia. However, the workforce still has a lot to learn on how to leverage them. This handbook presents the preparatory and operational foundations for the efficacy, applicability, risk, and how to take advantage of these...
Bansal Ankita, Jain Abha, Jain Sarika, Vishal Jain, Ankur Choudhary. — Taylor & Francis Group, LLC, 2020. — 267 p. — ISBN: 978-0-367-52974-1. Computational Intelligence Techniques and Their Applications to Software Engineering Problems focuses on computational intelligence approaches as applicable in varied areas of software engineering such as software requirement...
Cambridge: Cambridge University Press, 2021. — 584 p. What does a probabilistic program actually compute? How can one formally reason about such probabilistic programs? This valuable guide covers such elementary questions and more. It provides a state-of-the-art overview of the theoretical underpinnings of modern probabilistic programming and their applications in machine...
New York: Wiley-IEEE Computer Society Pr, 1996. - 661p.
Mathematical Methods in Artificial Intelligence introduces the student to the important mathematical foundations and tools in AI and describes their applications to the design of AI algorithms. This useful text presents an introductory AI course based on the most important mathematics and its applications. It focuses on...
Independently published, 2023. — 117 p. AI is undoubtedly the most critical technology that we must understand today. It is affecting everyone’s career, business and profession. However, AI is a complex and mysterious technology. To understand it, we have to climb a mountain of cryptic mathematical concepts and formulas, and success may still be elusive. ‘The Secrets of AI’...
Издательство Kluwer, 1999, -371 pp. Computational semantics is concerned with computing the meanings of linguistic objects such as sentences, text fragments, and dialogue contributions. As such it is the interdisciplinary child of semantics, the study of meaning and its linguistic encoding, and computational linguistics, the discipline that is concerned with computations on...
London: Palgrave Macmillan, 2017. — 181 p. At the core of the book is a framework, developed by the author, which describes in non–technical language the eight core capabilities of Artificial Intelligence (AI). Each of these capabilities, ranging from image recognition, through natural language processing, to prediction, is explained using real–life examples and how they can be...
Morgan & Claypool, 2021. — 142 p. — ISBN: 978-1681739847. Artificial intelligence has already enabled pivotal advances in diverse fields, yet its impact on computer architecture has only just begun. In particular, recent work has explored broader application to the design, optimization, and simulation of computer architecture. Notably, machine-learning-based strategies often...
MIT Press, 1992. — 560 p. How do groups of neurons interact to enable the organism to see, decide, and move appropriately? What are the principles whereby networks of neurons represent and compute? These are the central questions probed by The Computational Brain . Churchland and Sejnowski address the foundational ideas of the emerging field of computational neuroscience,...
Springer, 2023. — 191 p. This book introduces the concept of combining Artificial Intelligence (AI) and Internet of things (IoT) with real human organs to form a cybernetic organism or cyborg. It is a concept of man–machine mixture which helps in restoring or enhancing the ability of a body part by integrating some technology or artificial component with that body part. These...
Springer, 2023. — 482 p. In this book the author argues that the basis of what we consider computer intelligence has algorithmic roots, and he presents this with a holistic view, showing examples and explaining approaches that encompass theoretical Computer Science and Machine Learning via engineered algorithmic solutions. Part I of the book introduces the basics. The author...
New York: Springer, 2022. — 141 p. This book explains what is required to make a more robust statistical comparison of the performance achieved by meta-heuristics. It does not explain how to develop a new single- or multi-objective meta-heuristic, or how to run it on a specific or a set of problem instances and collect the experimental data. It deals in which statistical...
Cambridge, Cambridge University Press, 2008. - 418p.
Книга посвящена критике концепции искусственного интеллекта с точки зрения современной нейронауки. Целью автора является отделить "мечтания" в области ИИ от реально исполнимого и привлечь к реальным техническим разработкам результаты современной биологической науки.
Для занимающихся вопросами искусственного интеллекта, а...
Springer, 2019. — 110 с. — ISBN: 3319951947. This book presents TDF (Tactics Development Framework), a practical methodology for eliciting and engineering models of expert decision-making in dynamic domains. The authors apply the BDI (Beliefs, Desires, Intentions) paradigm to the elicitation and modelling of dynamic decision making expertise, including team behaviour, and map...
Routledge, 2021. — 362 р. — ISBN 9780367754952 The great majority of books on artificial intelligence are written by AI experts who understandably focus on its achievements and potential transformative effects on society. In contrast, AI vs Humans is written by two psychologists (Michael and Christine Eysenck) whose perspective on AI (including robotics) is based on their...
John Wiley & Sons, Inc., 2020. — 290 p. — ISBN: 978‐1‐119‐69341‐3. Organizations can make data science a repeatable, predictable tool, which business professionals use to get more value from their data Enterprise data and AI projects are often scattershot, underbaked, siloed, and not adaptable to predictable business changes. As a result, the vast majority fail. These expensive...
Springer, 2005. — 230 p. The book presents an original and astounding new understanding of the brain by taking into account novel achievements in Fuzziness and Quantum Information Theory. Bringing together Neuroscience, Soft Computing, Quantum Theory, and recent developments in mathematics the actual knowledge about the brain functioning is formalized into a coherent theoretical...
Springer, 2008. — 312 p. The year 2008 is a memorial year for Georgiy Voronoi (1868 -1908), with a number of events in the scientific community commemorating his tremendous contribution to the area of mathematics, especially number theory, through conferences and scientific gatherings in his honor. A notable event taking place in September 2008 a joint conference: the 5th Annual...
North Holland, 1995. — 434 p. — (Studies in Computer Science and Artificial Intelligence 12). — ISBN 978-0-444-82226-0, 0444822267. Problem solving is the very area of artificial intelligence (AI) which, probably, will never result in a complete set of formalized theories, in a pragmatic philosophy, or in a "universal" applied discipline. Studying questions concerning this area...
Intech, 2012. — 284 p. Although nowadays there is some degree of success on the called "knowledge-based systems'7 and in certain technologies using knowledge representations, no single knowledge representations has been found complete enough to represent satisfactorily all the requirements posed by common cognitive processes, able to be manipulated by general purpose...
MIT Press, 1992. — 225 p. The first technical descriptions and definitions of adaptation come from biology. In that context adaptation designates any process whereby a structure is progressively modified to give better performance in its environment. The structures may range from a protein molecule to a horse's foot or a human brain or, even, to an interacting group of...
Addison-Wesley, 1995. — 185 p. Contemporary realist theory starts from the premise that the international system is "anarchic," as if anarchy were somehow an anomalous condition. But in a discussion of complex systems such as biology and the stock market, John Holland and his colleagues at the Santa Fe Institute have argued that order often emerges out of unordered systems. Work...
O’Reilly Media, 2021. — 250 p. — ISBN 978-1-492-06315-5. AI is poised to transform every aspect of healthcare, including the way we manage personal health, from customer experience and clinical care to healthcare cost reductions. This practical book is one of the first to describe present and future use cases where AI can help solve pernicious healthcare problems. Kerrie Holley...
North Mankato: Essential Library, 2016. — 112 p. Thrilling new discoveries in science and technology are announced almost daily. Cutting-Edge Science and Technology keeps readers at the forefront of new research. Artificial Intelligence covers a wide variety of topics in the emerging field of machine learning, including facial identification, voice recognition, video games,...
Springer, 1998. — 480 p. Managing uncertainty is one of the key questions in a diverse range of areas in computing. Many researchers in both universities and commercial organizations are seeking better information on applying uncertainty formalisms. There is a particular need for analyses comparing and contrasting different approaches to uncertainty formalisms and we hope that...
New York: Springer, 2022. — 369 p. The main purpose of the present book is to develop a general framework for population-based metaheuristics based on some basic concepts of set theory. The idea of the framework is to divide the population of individuals into subpopulations of identical sizes. Therefore, in each iteration of the search process, different subpopulations explore...
Singapore: Bentham Science Publishers, 2022. — 383 p. This book informs the reader about applications of Artificial Intelligence (AI) and nature-inspired algorithms in different situations. Each chapter in this book is written by topic experts on AI, nature-inspired algorithms and data science. The basic concepts relevant to these topics are explained, including evolutionary...
Springer, 1994. — 363 p. This collection of thoroughly refereed papers presents state-of-the-art research results by well-known researchers on the foundations of knowledge representation and reasoning. In addition, there are two surveys, one by the volume editors intended as a guide to this book and another by Shoham and Cousins on mental attitudes. In total, the volume provides a...
Praeger, 2018. — 325 p. — ISBN: 1440859949. This practical guide to artificial intelligence and its impact on industry dispels common myths and calls for cross-sector, collaborative leadership for the responsible design and embedding of AI in the daily work of businesses and oversight by boards. In 2018, artificial intelligence (AI) becomes the topic of holiday gatherings and...
AAAI Press,1996. — 420 p. — ISBN 978-0262621106, 026262110X. Case-based reasoning (CBR) is a flourishing paradigm for reasoning and learning in artificial intelligence, with major research efforts and burgeoning applications extending the frontiers of the field. This book provides an introduction for students as well as an up-to-date overview for experienced researchers and...
Apress, 2023. — 158 p. Learn and implement responsible AI models using Python. This book will teach you how to balance ethical challenges with opportunities in Artificial Intelligence. The book starts with an introduction to the fundamentals of AI, with special emphasis given to the key principles of responsible AI. The authors then walk you through the critical issues of...
Massachusetts: The MIT Press, 1993. - 412 p.
This collection of original contributions reports on key advances in intelligent (knowledge-based) user interfaces that exploit multiple media - text, graphics, maps - and multiple modalities - visual, auditory, gestural - to facilitate human-computer interaction. Chapters are grouped into three sections that address automated...
Springer, 2023. — 273 p. This book presents an overview and several applications of explainable Artificial Intelligence (XAI). It covers different aspects related to explainable Artificial Intelligence, such as the need to make the AI models interpretable, how black box machine/deep learning models can be understood using various XAI methods, different evaluation metrics for...
World Scientific Publishing Co, 1990. — 260 p. — eBook ISBN: 978-981-4506-84-7. This book goes right into the the causes and reasons of the diversity of ways of thinking. It is about the tricks of how our thinking works and about the efforts and failures of artificial intelligence. It discusses what can and cannot be expected of `intelligent' computers, and provides an insight...
Издательство Cambridge University Press, 1995, -368 pp. Epistemic logic concerns the notions knowledge and belief ('επιστημη — episteme — is Greek for 'knowledge'), and stems from philosophy where it has been developed to give a formal treatment of these notions. (Sometimes the logic of belief is separately referred to as doxastic logic, from the Greek word δοξα— doxa —,...
2nd edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2009. — 895 p. — ISBN: 978-0-12-374731-0. Game development lives in its own technical world. It has its own idioms, skills, and G challenges. That’s one of the reasons it is so much fun to work on. There’s a reasonably good chance of being the first person to meet and beat a new programming challenge. Despite numerous efforts to bring it...
Издательство Kluwer, 2000, -631 pp. The use of mathematical logic as a formalism for artificial intelligence was recognized by John McCarthy in 1959 in his paper on Programs with Common Sense. In a series of papers in the 1960's he expanded upon these ideas and continues to do so to this date. It is now 41 years since the idea of using a formal mechanism for AI arose. It is...
Oxford University Press, 2021. — 533 p. — ISBN 978–0–19–886253–6. In recent years there has been increasing excitement concerning the potential of Artificial Intelligence to transform human society. This book addresses the leading edge of research in this area. The research described aims to address present incompatibilities of Human and Machine reasoning and learning...
Б.м.: Rahul Mula, 2021. — 272 p. Everyone in a while you must have used the voice search but have you wondered how does the devices understand human language and shows you search results based on that? Let’s take a deep dive into these artificial intelligences and learn to create them and understand their working. - You’ll learn about the secrets of AI and the way they work -...
Morgan Kaufmann Publishers, 1998. — 513 p. — ISBN: 1558604677, 978-1558604674. Разумные агенты являются главными фигурами в этом новом вводном курсе. Начиная с элементарных реагирующих агентов, Нилсон постепенно увеличивает их познавательную силу, чтобы пояснить наиболее важные и устойчивые идеи искусственного интеллекта. Нейронные сети, генетическое программирование,...
Bentham Science Publishers, 2022. — 343 p. — ISBN: 978-1-68108-855-6 The importance of Artificial Intelligence cannot be over-emphasised in current times, where automation is already an integral part of industrial and business processes. A First Course in Artificial Intelligence is a comprehensive textbook for beginners which covers all the fundamentals of Artificial...
Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2006. — 224 p. — ISBN10: 9780521032728; ISBN13: 978-0521032728 — (Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science. Book 39) Reasoning under uncertainty, that is, making judgments with only partial knowledge, is a major theme in artificial intelligence. Professor Paris provides here an introduction to the mathematical foundations of...
Berlin: de Gruyter, 2023. — 308 p. This book is to explore and explain the strategically sound capabilities at the synchronization between quantum computing and Artificial Intelligence (AI). The reader will be presented with an introduction and a deeper review of the technological trends and transitions being unearthed in the quantum computing and AI domains. Quantum artificial...
Springer, 2008. — 519 p. This book focuses on various techniques of computational intelligence, both single ones and those which form hybrid methods. Those techniques are today commonly applied issues of artificial intelligence, e.g. to process speech and natural language, build expert systems and robots. The first part of the book presents methods of knowledge representation...
CRC Press, 2021. — 174 p. — ISBN: 978-0-367-52435-7. Artificial Intelligence (AI) fascinates, challenges and disturbs us. There are many voices in society that predict drastic changes that may come as a consequence of AI – a possible apocalypse or Eden on earth. However, only a few people truly understand what AI is, what it can do and what its limitations are. Understanding...
New York: Springer, 2017. — 1335 p. This authoritative, expanded and updated second edition of Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining provides easy access to core information for those seeking entry into any aspect within the broad field of Machine Learning and Data Mining. A paramount work, its 800 entries - about 150 of them newly updated or added - are filled with...
The MIT Press, 1997. — 407 p. — (Artificial intelligence (Cambridge, Mass.)) — ISBN 9780262193849, 0-262-19384-1, 305-313-325-3, 272-273-315-3. In 1969, John McCarthy and Pat Hayes uncovered a problem that has haunted the field of artificial intelligence ever since - the frame problem. The problem arises when logic is used to describe the effects of actions and events. Put...
New York: Springer, 2021. — 448 p. This book presents a unique, understandable view of machine learning using many practical examples and access to free professional software and open source code. The user-friendly software can immediately be used to apply everything you learn in the book without the need for programming. After an introduction to machine learning and artificial...
Boca Raton: CRC Press, 2023. — 346 p. This book covers the fundamentals, applications, algorithms, protocols, emerging trends, problems, and research findings in the field of Artificial Intelligence (AI) and Internet of things (IoT) in smart healthcare. It includes case studies, implementation and management of smart healthcare systems using AI. Chapters focus on AI...
Brooks/Cole, 2000. — 610 p. — ISBN: 0-534-94965-7. John Sowa integrates logic, philosophy, linguistics, and computer science into this study of knowledge and its various models and implementations. His definitive new book shows how techniques of artificial intelligence, database design, and object-oriented programming help make knowledge explicit in a form that computer systems...
San Diego, CA : Academic Press, 1992. — xii, 268 p. — ISBN: 0-12-685245-6. Fuzzy sets were first advocated by Professor L. A. Zadeh in 1965. Besides a few specialists, the world didn't pay much attention to fuzzy sets for the first 10 years, but recently there has been a rapid growth in the number of researchers and papers devoted to them. The field has developed so far as to...
Составление и перевод с английского А. Ю. Батырь и Р. Г. Герр под редакцией В. Л. Стефанюка. — М.: Мир, 1990. — 240 с. ISBN: 5-03-001277-Х Третья из книг, выпущенных на основе научно-популярной серии американского издательства "Тайм-Лайф", посвященной современным компьютерам (в русском переводе уже вышли книги "Знакомьтесь: компьютер" и "Язык компьютера"). Это увлекательный...
Stanford University Press, 2021. — 268 p. — ISBN: 978-1503613164. This book offers a direct, actionable plan CMOs can use to map out initiatives that are properly sequenced and designed for success―regardless of where their marketing organization is in the process. The authors pose the following critical questions to marketers: (1) How should modern marketers be thinking about...
Київ: КНЕУ, 2011. — 382 с. Посібник присвячений фундаментальним проблемам створення систем штучного інтелекту і наявним підходам до їх розв’язання. Розглядаються моделі подання знань, характеристики дедуктивного та індуктивного висновку, розпізнавання образів, сприйняття машиною навколишнього фізичного світу, конекціоністський підхід моделювання людського мозку і, нарешті,...
Словарь. — М.: Радио и связь, 1992. — 255 с. Даются определения и интерпретации основных терминов из области искусственного интеллекта (представление знаний, общение на естественном языке, методы поиска решений, планирование целесообразной деятельности, восприятие, обучение, программная и аппаратная поддержка) и пограничных с ней областей (логики, лингвистики, психологии,...
Учебное пособие - Москва: МАИ, 2000.- 43 с.
Рассмотрены основные вопросы теории эвристического поиска. Материал пособия охватывает наиболее известные алгоритмы поиска на графе, такие как алгоритмы А и В, метод итеративного поиска в глубину и рекурсивный эвристический поиск. В качестве примера применения различных поисковых алгоритмов приведена развернутая задача планирования...
М.: Интеллектуальная литература, 2021. — 232 с. — ISBN: 978-5-907394-18-6. Эта книга — первый кросс-дисциплинарный гид по искусственному интеллекту на русском языке. Сильный искусственный интеллект — это следующая ступень в развитии искусственного интеллекта (ИИ), не обязательно наделенного самосознанием, но, в отличие от современных нейросетей, способного справляться с...
М.: Наука, 1987. — 396 с.
Вопросы, связанные с построением "науки об интеллекте", ставшие особенно актуальными в эпоху ЭВМ и НТР. рассматриваются в сборнике как в аспекте человеческого интеллекта, так и а аспекте выяснения принципов построения "интеллектуальных" машин. Затрагиваются темы изучения сенсомоторики. памяти, языка и общих интеллектуальных функций (моделирования...
Пер. И. Люско. — Москва: ДМК Пресс, 2025. — 586 с. — ISBN 978-5-93700-180-1. Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления...
Учебное пособие для вузов. — М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. — 352 с. ил. (Сер. Информатика в техническом университете). — ISBN 5-7038-1727-7. Изложены современные вопросы теории и практики систем искусственного интеллекта. Рассмотрены различные типы исчислений, используемых для создания систем искусственного интеллекта, включая такие их свойства, как мультиагентность,...
Пер. с франц. — М.: Мир, 1991. — 568 с., ил.
Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качестве применения рассмотрена область принятия решений.
Для специалистов...
Четвертое издание. — М.: Вильямс, 2003. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0. В книге отсутствуют главы, начиная с 10. Нет программ Prolog, Lisp. В этой книге детально описывается как теоретические вопросы искусственного интеллекта, так и примеры построения прикладных программ Prolog, Lisp. Книга будет полезна как опытным специалистам, так и начинающим - студентам....
М.: Вильямс, 2003. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0. Книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о...
М.: Стрелка, 2021. — 62 с. В этой небольшой книге я описал некоторые проблемы, возникающие как в процессе интеграции искусственного интеллекта в пространство культуры, так и в момент использования ИИ для ее изучения методами количественного анализа. Я представил примеры и возможную классификацию способов применения ИИ в цифровых устройствах и сервисах, а также продемонстрировал...
М.: АСТ, 2018. — 670 с. — (Наука: открытия и первооткрыватели) — ISBN 9785171066390. В конце 70-х годов XX века Марвин Минский выдвинул неожиданную идею, согласно которой человеческий интеллект не так уж сильно отличается от искусственного, как это было принято считать. Со временем эта революционная и во многом обидная для человечества идея получила безупречное логическое...
Перевод с англ. и ред. В.А. Коваленко. — John Wiley & Sons, Inc.; М.:; СПб.: Диалектика, 2019. — 384 с.: ил. — ISBN: 978-5-907114-57-9 (рус.), ISBN: 978-1-119-46765-6 (англ.). Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его...
Учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский государственный университет (ТГТУ), 2010. — 80 с. — ISBN 978-5-8265-0954-8. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем, различные методы принятия решения в экспертных системах. Приводятся описание языка Пролог, примеры использования методов искусственного интеллекта в подсистемах САПР. Предназначено для...
СПб.: БХВ-Петербург, 2021. — 450 c.: ил. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-6765-7. Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных...
2-е изд., перераб. и допол. — СПб.: БХВ-Петербург, 2024. — 448 c.: ил. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-1818-5. Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и...
СПб.: Политехника, 2012. — 711 с. — ISBN: 978-5-7325-1008-9, 5732510087. Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу...
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диалектика, 2021. — 704 с. — ISBN 978-5-907365-25-4. В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диaлeктикa, 2021. — 482 с. — ISBN: 978-5-907365-26-1. Обсуждаются различные аспекты подхода к реализации агентов, действующих в средах, приближенных к реальности: вероятностные рассуждения, в том числе о времени, построение планов и принятие решений (простых и сложных), в том числе в многоагентной среде. В четвертом,...
4-е изд. — Пер. с англ. и ред. Слепцов А.В. — СПб.: Диaлeктикa, 2022. — 640 с. — ISBN: 978-5-907365-27-8. Рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ — его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность. В...
Пер. с польск. И.Д.Рудинского. — М.: Горячая линия - Телеком, 2010. — 520 с.: ил. — ISBN: 978-5-9912-0105-6. В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и...
М.: Физматлит, 2004. — 208 c. — ISBN 5-9221-0513-2. В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения...
М.: БХВ, 2021. — 288 с. — ISBN 978-5877567176, 5977567170. Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива»...
Авторы: А. Тейз, П. Грибомон, Г. Юлен, А. Пирот, Д. Ролан, Д. Снайерс, М. Воклер, П. Гоше, П. Вольпер, Э. Грегуар, Ф. Дельсарт. — Пер. с франц. — М.: Мир, 1998. — 494 с.: ил. — ISBN 5-03-002519-7. Монография французских математиков, представляющая собой продолжение книги с тем же названием, но другим подзаголовком (М.: Мир, 1990). Она включает основы модальных и временных...
Мир, 1990. — 432 с. Многообразие научных и технических исследований, называемое искусственным интеллектом, уже давно использует различные логические средства — язык, понятия и приемы логических исчислений. В искусственном интеллекте есть целая область, существенно опирающаяся на логические представления и конструкции, основная ее задача состоит в разработке способов...
Мир, 1990
Монография специалистов из Бельгии и Швейцарии, излагающая проблемы и методы искусственного интеллекта с точки зрения математической логики. Она состоит из шести глав: логика, аксиоматические системы, представление знаний и рассуждений, логика и модифицируемые рассуждения, формальные грамматики и логическое программирование, Пролог и логическое программирование. Книга...
М.: МЦНМО, 2009. — 288 с.: 24 илл. — ISBN: 978-5-94057-506-1. (Качественный скан, но также я выкладывал полноценную эл. версию на сайт) Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге...
СПб.: Питер, 2020. — 416 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1254-8. Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования...
М.: РИОР, 2019. — 334 с. — ISBN: 978-5-369-02011-1. В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк , ставящий и разрешающий актуальные вопросы...
Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. М., "Академия", 2008 — 176 с. — ISBN 978-5-7695-5390-5. Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и...
Для справки:СИИ - Нечеткие алгоритмы, Нейронные сети, Распознавание образов и т.п. (фактически, теория ИИ); Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Здравствуйте! Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно: Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего! С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)! Удачи и процветания!
Комментарии
Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!Но так не интересно:
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !Всего самого хорошего!
С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)!
Удачи и процветания!