2-е изд. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2015. — 336 с.: ил. — (Суперкомпьютерное образование). — ISBN: 978-5-19-011058-6. Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran,...
М.: ДМК, 2020. — 254 с. Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи...
Пер. с англ. Слинкина А. А., научный редактор Боресков А. В. — М.: ДМК Пресс, 2011. — 232 с.: ил. — ISBN: 978-5-94074-504-4. CUDA - вычислительная архитектура, разработанная компанией NVIDIA и предназначенная для разработки параллельных программ. В сочетании с развитой программной платформой архитектура CUDA позволяет программисту задействовать невероятную мощь графических...
Addison-Wesley, 2004. — 784 p. — ISBN: 0-321-22832-4.
This book is an extensive and practical collection of articles about real-time computer graphics, accumulating the knowledge and experience of experts in both industry and academia. Building, in the same style, upon the wealth of the great "Gems" books already available, GPU Gems is a collection of short chapters. However, a...
Addison-Wesley, 2005. — 834 p. — ISBN: 0-321-33559-7. The first volume of GPU Gems was conceived in the spring of 2003, soon after the arrival of the first generation of fully programmable GPUs. The resulting book was released less than a year later and quickly became a best seller, providing a snapshot of the best ideas for making the most of the capabilities of the latest...
М.: ДМК Пресс, 2010. — 232 с.: ил.
ISBN 978-5-94074-578-5
Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA. В книге разбираются как сама технология CUDA, так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование .PTX.
Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и...
Комментарии