Лекции по искусственному интеллекту

Что такое искусственный интеллект?
Схема интеллектуального интерфейса.
Является ли ИИ наукой?
История развития науки ИИ.
Модели естественного интеллекта.
Структурная модель нейроной сети.
Персептрон - прообраз нейрокомпьютеров.
Структура элемента нейронной сети.
Свойства основных концепций программирования.
Процедурная концепция программирования.
Вычислительная модель.
Парадигма программирования.
Принципы структурирования программ и данных.
Модульно-иерархическое построение программных средств.
Восходящее и нисходящее проектирование ПС.
Базовые управляющие структуры.
Общие правила структурного построения ПС.
Языки программирования.
Достоинства и недостатки.
Функциональная концепция программирования.
Сетевая концепция программирования.
Фреймы.
Концепция доказательного программирования.
Объектно-ориентированная концепция программирования.
Процесс решения задач в системе семантического моделирования. Семантический процессор.
Представление знаний о предметной области в виде вычислительных метасетей. FSR-сети.
FS-сети. Знания в системе семантического моделирования.
Семантическая сеть.
F-объекты. S-объекты.
Информационный граф преобразований.
Продукционная сеть (P-сеть).
Средства проектирования и реализации интеллектуальных пакетов прикладных программ.
Назначение, особенности и области применения экспертных систем.
Классификация экспертных систем.
Структура экспертных систем.
Основные режимы работы экспертных систем.
Технология и средства разработки экспертных систем.
Модели представления знаний.
Продукционная модель.
Семантическая сеть.
Фреймовый подход.
Механизм обработки знаний.
Средства приобретения знаний.
Направления развития экспертных систем.