Рейтц Кеннет, Шлюссер Таня. Автостопом по Python

СПб.: Питер, 2017. — 557 c. — ISBN: 978-5-496-03023-6.
Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.
Внутри...
Часть I. Приступаем. Глава 1. Выбираем интерпретатор, Python 2 против Python 3, Рекомендации, То есть… Python 3?, Реализации, CPython, Stackless, PyPy, Jython, IronPython, PythonNet, Skulpt, MicroPython. Глава 2. Правильная установка Python, Установка Python на Mac OS X,Setuptools и pip, virtualenv, Установка Python на Linux, Setuptools и pip, Инструменты разработки virtualenv,
Установка Python на Windows, Setuptools и pip virtualenv, Коммерческие дистрибутивы Python. Глава 3. Ваша среда разработки, Текстовые редакторы, Sublime Text, Vim, Emacs, TextMate, Atom, Code, IDE, PyCharm/IntelliJ IDEA, Aptana Studio 3/Eclipse + LiClipse + PyDev, WingIDE, Spyder, NINJA-IDE, Komodo IDE, Eric (the Eric Python IDE), Visual Studio, Улучшенные интерактивные инструменты, IDLE, IPython, bpython, Инструменты изоляции, Виртуальные среды, pyenv, Autoenv, virtualenvwrapper, Buildout, Conda, Docker Часть II. Переходим к делу. Глава 4. Пишем отличный код, Стиль кода, PEP 8, PEP 20 (также известный как «Дзен Питона»), Общие советы, Соглашения, Идиомы, Распространенные подводные камни, Структурируем проект, Модули, Упаковка, Объектно-ориентированное программирование, Декораторы, Динамическая типизация, Изменяемые и неизменяемые типы, Зависимости, получаемые от третьей стороны, Тестирование вашего кода, Основы тестирования, Примеры, Другие популярные инструменты, Документация, Документация к проекту, Публикация проекта, Строки документации против, блоковых комментариев, Журналирование, Журналирование для библиотеки, Журналирование для приложения, Выбираем лицензию, Лицензии, Доступные варианты, Лицензирование ресурсов.Глава 5. Читаем отличный код, Типичные функции, HowDoI, Читаем сценарий, состоящий из одного файла, Примеры из структуры HowDoI, Примеры из стиля HowDoI, Diamond, Читаем более крупное приложение, Примеры из структуры Diamond, Примеры из стиля Diamond, Tablib, Читаем небольшую библиотеку, Примеры из структуры Tablib, Примеры из стиля Tablib, Requests, Читаем более крупную библиотеку, Примеры из структуры Requests, Примеры из стиля Requests, Werkzeug, Читаем код инструментария, Примеры стиля из Werkzeug, Примеры структуры из Werkzeug, Flask, Читаем код фреймворка, Примеры стиля из Flask, Примеры структуры из Flask, Глава 6. Отправляем отличный код, Использование словаря и Concepts, Упаковываем код, Conda, PyPI, Замораживаем код, PyInstaller, cx_Freeze, py2app, py2exe, bbFreeze, Упаковка дистрибутивов в Linux, Исполняемые ZIP-файлы. Часть III. Руководство по сценариям. Глава 7. Взаимодействие с пользователем, Jupyter Notebook, Приложения командной строки, argparse, docopt, Plac, Click, Clint, cliff, Приложения с графическим интерфейсом, Библиотеки виджетов, Kivy, GTK, wxWidgets, Objective-C, Разработка игр, Веб-приложения, Веб-фреймворки/микрофреймворки, Django, Flask, Tornado Pyramid, Движки для веб-шаблонов, Jinja2, Chameleon, Mako, Развертывание веб-приложений, Хостинг, Веб-серверы, Серверы WSGI, Глава 8. Управление кодом и его улучшение, Непрерывная интеграция, Системное администрирование, Travis-CI, Jenkins, Buildbot, Автоматизация сервера, Salt, Ansible, Puppet, Chef, CFEngine, Наблюдение за системами и задачами, Psutil, Fabric, Luigi, Скорость, Многопоточность, Модуль multiprocessing, Subprocess, PyPy, Cython, Numba, Библиотеки для работы с GPU, Взаимодействие с библиотеками, написанными на C/C++/FORTRAN, C Foreign Function Interface, ctypes, F2PY, SWIG, Boost.Python, Глава 9. Программные интерфейсы, Веб-клиенты, API для сети, Анализ XML, Скраппинг сайтов, lxml, Сериализация данных, Pickle, Межъязыковая сериализация, Сжатие, Протокол буфера, Распределенные системы, Работа с сетью, Производительность сетевых инструментов, из стандартной библиотеки Python, gevent, Twisted, PyZMQ, RabbitMQ, Шифрование ssl, hashlib и secrets, pyOpenSSL, PyNaCl и libnacl, Cryptography, PyCrypto, bcrypt. Глава 10. Манипуляции с данными, Научные приложения, NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Rpy2, decimal, fractions и numbers, SymPy, Манипуляции с текстом и его анализ, Инструменты для работы со строками стандартной библиотеки Python, nltk, SyntaxNet, Работа с изображениями, Pillow, cv2, Scikit-Image, Глава 11. Хранение данных, Структурированные файлы, Библиотеки для работы с базами данных, sqlite3, SQLAlchemy, Django ORM, peewee, PonyORM, SQLObject, Records, Библиотеки для работы с базами данных NoSQL, Приложение. Дополнительная информация, Сообщество Python, BDFL, Python Software Foundation, PEP, Конференции Python, Notable-протоколы, Отправка PEP, Пользовательские группы Python, Обучение Python, Для начинающих, Средний уровень, Продвинутый уровень, Для инженеров и ученых, Дополнительные темы, Справочный материал, Документация, Новости.