Амри A.Э. GPT-3: программирование на Python в примерах

М.: ДМК Пресс, 2023. — 219 с. — ISBN 978-5-93700-221-1.В книге рассказывается о том, как использовать генеративную текстовую модель (GPT) для создания приложений различного назначения, в числе которых медицинский чат-бот с пользовательской точной настройкой, интеллектуальный голосовой помощник, система предсказания категории новостей и многие другие. Вы узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, классифицировать изображения с помощью OpenAI CLIP. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPTв реальных сценариях для решения прикладных задач.Во время работы над этой книгой я постоянно думал о людях, которые будут ее читать. Я стремился создать доступное и простое руководство по NLP, GPT и смежным темам для людей, знающих Python, но владеющих ограниченными знаниями в этих областях. Моя цель состояла в том, чтобы предоставить практическую информацию, которую читатели смогут использовать для создания своих собственных интеллектуальных систем, не тратя многие часы на изучение теории, лежащей в основе этих концепций.В этом практическом руководстве я делюсь своими знаниями и опытом работы с моделями OpenAI, в частности GPT-3 (но также и другими моделями), и тем, как программисты Python могут использовать их для создания собственных интеллектуальных приложений. Книга выстроена как пошаговое руководство, которое охватывает основные понятия и методы использования GPT-3 и дает читателю прочные и разнообразные практические навыки.Цель этого книги – предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. В руководстве рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers. Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, это руководство поможет реализовать ваши идеи.Если вы владеете основами языка программирования Python и готовы изучить еще несколько инструментов, таких как объекты Dataframe библиотеки Pandas и некоторые методы NLP, значит, у вас есть под рукой все необходимое для создания интеллектуальных систем с использованием инструментов OpenAI.Не беспокойтесь, вам не нужно быть специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом по искусственному интеллекту, чтобы понять концепции, методы и учебные примеры, представленные в этой книге. Все объяснения предельно просты для понимания, в них используется базовый код Python, примеры и практические упражнения.Предисловие
ChatGPT, GPT, GPT-3, DALL•E, Codex… Что это?
Как работает GPT?
Подготовка среды разработки
Доступные модели
Применение GPT для генерации текста
Редактирование текста с помощью GPT
Примеры более сложной работы с текстом
Встраивание
Более сложные примеры встраивания
Тонкая настройка и передовые методы работы
Продвинутая тонкая настройка: классификация лекарств
Продвинутая тонкая настройка: создание ассистирующего чат-бота
Интеллектуальное распознавание речи с помощью Whisper
Контекст и память: как сделать искусственный интеллект более реалистичным
Создание собственного помощника Alexa на основе ИИ
Классификация изображений с помощью OpenAI CLIP
Генерация изображений с помощью DALL•E
Редактирование изображений с помощью DALL•E
Черпаем вдохновение из других изображений
Что дальше?