Родзин С.И. Искусственный интеллект

Учебное пособие. — Таганрог: Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ, 2015. — 148 с. — ISBN 978-5-8327-0335-0.В пособии нашли отражение модели представления знаний и механизмы вывода на знаниях. В последнее время разработка систем, основанных на знаниях, стала экономически выгодной, хотя довольно трудной, а потому интересной. Тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Происходит непрерывный процесс «интеллектуализации компьютеров». Сейчас корень compute в слове компьютер является анахронизмом. Современный компьютер — это информационная машина, которая способна обрабатывать знания. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. К этому можно относиться как угодно, но это невозможно отрицать. Именно поэтому курс «Системы искусственного интеллекта» присутствует в учебных планах подготовки бакалавров и аспирантов по информатике.
Кроме лекций, пособие включает вопросы для собеседования, контрольные вопросы, список литературы, глоссарий и персоналии. Пособие основано на образовательном контенте, используемом автором в образовательных программах Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета.
Для студентов направлений «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Системы искусственного интеллекта». Пособие может быть полезно магистрантам и аспирантам направлений «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника», занимающимся проблематикой искусственного интеллекта, теоретической информатики, математического моделирования, интеллектуализации САПР.Информация об авторе курса.
Предисловие.
Цель пособия.
Принятые обозначения.
Как пользоваться пособием.
Введение.
Общие сведения о дисциплине.
Методические указания к самостоятельной работе.
Лекции:
«Общие вопросы искусственного интеллекта».
«Постулаты искусственного интеллекта. Нейроинформатика».
«Интеллектуальные задачи и проблем. Данные-информация-знания».
«Свойства знаний. Понятия и образы».
«Классификация понятий. Модели знаний».
«Достоверный логический вывод. Метод резолюций».
«Эвристический поиск».
«Правдоподобный вывод».
Заключение.
Вопросы для собеседования.
Контрольные вопросы.
Учебно-методическое обеспечение курса.
Глоссарий.
Персоналии.