Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

McKinney Wes. Python for Data Analysis

  • Файл формата zip
  • размером 2,54 МБ
  • содержит документ формата epub
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
McKinney Wes. Python for Data Analysis
3rd Edition. — O’Reilly Media, 2021. — 361 p. — (Early Release). — ISBN 978-1-098-10396-5.
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.9 and pandas 1.2, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация