М.: Ленанд, 2019. — 552 с.
Учебное пособие представляет собой «навигатор» по таким направлениям математической теории управления, как:
неопределенность в системах управления (стохастические и адаптивные системы, идентификация, управление с итеративным обучением);
оптимизация (в задачах большой размерности; распределенная, невыпуклая) и управление;
системы с распределенными параметрами, многоагентные и сетевые системы управления;
интеллектуальное управление (системы с переключениями, нечеткие системы, искусственные нейронные сети);
стратегическое поведение в системах управления, описываемое аппаратом дифференциальных, кооперативных, иерархических или рефлексивных игр.
Целью учебного пособия является расширить кругозор студентам магистратуры и аспирантам математических и технических специальностей (в том числе по укрупненной группе направлений подготовки 27.04.00 «Управление в технических системах» и по направлению подготовки 27.06.01 «Управление в технических системах»), уже освоившим теорию автоматического управления по классическим учебникам, то есть дать им общее представление о многообразии задач и направлений современной теории управления. Книга также будет полезна научным и инженерно-техническим работникам.
Предисловие
Введение
Классификации систем управления
Кибернетика
НеопределенностьСтохастические системы
Системы адаптивного управления
Идентификация систем управления
Управление с итеративным обучением
ОптимизацияОптимизация систем большой размерности
Распределенная оптимизация
Невыпуклая оптимизация
Распределенность и сетиСистемы с распределенными параметрами
Сетевые многоагентные системы
Сетевые системы управления
Интеллектуальное управлениеВведение
Системы с переключениями
Нечеткие системы управления
Искусственные нейронные сети
Стратегическое поведениеВведение
Дифференциальные игры
Кооперативные игры
Иерархические и рефлексивные игры