Леонтьева Н. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы

М.: Академия, 2006. — 304 с. — ISBN 5-7695-1842-1.Учебное пособие обобщает опыт создания отечественных и зарубежных систем, реализующих автоматическое понимание текстов. Эти сложные "интеллектуальные" системы выделяются из множества систем, которых просто используется автоматическая обработка текста, поскольку автора интересует именно качественный аспект понимания. Рассмотрены те компоненты процесса АПТ, которые могут быть заданы в вербальном виде. В основе пособия - идея "мягкого" понимания текста; представлена экспериментальная лингвистическая система Политекст, осуществляющая гибкое соединение лингвистических и предметных знаний.
Для студентов лингвистических факультетов вузов. Может быть рекомендовано для тех, кто интересуется искусственным интеллектом, структурной и прикладной лингвистикой, информатикой.Предисловие.
Введение.
Взгляд «сверху» на системы автоматческого понимания текста.
Машинный перевод как среда создания систем автоматического понимания текста.
Компонент первичного анализа текста.
Компонент морфологического анализа.
Синтаксический компонент.
Локальный семантический анализ текста.
Глобальный семантический анализ и сжатие текста.
Учёт специальных знаний в системах атоматческого понимания текста.
Information Extraction и другие информационные модели.
Системы генерации текстов.
Концепция Базы текстовых фактов.
Семантические словари: структура и состав информации.
Корпусная лингвистика и другие лингвистические ресурсы для систем АПТ.
Заключение.
Вопросы и задания ко всем главам.
Список наиболее уотребительных сокращений.