СПб.: Янис, 1993. — 280 с.
Книга посвящена основам теории разрешения и распознавания тел сложной геометрической формы, рассматриваемой с единых статистических позиций. Большое внимание уделяется вопросам рекурсивного и адаптивного разрешения и автоматической классификации объектов, построению цифровых адаптивных систем разрешения и распознавания образов. Реализация цифровых адаптивных систем может быть осуществлена в виде алгоритмов для универсальных и специализированных ЭВМ, выполненных на основе микропроцессорной техники. Рассматриваются вопросы выявления классификационных признаков, нормирования, оценки их информативности и др.
Для научных работников в области радиоэлектроники и кибернетики. Может быть рекомендована инженерам соответствующих специальностей.
Математические модели сигналов сложных целей и их характеристикиОсобенности разрешения и распознавания тел простой и сложной формы
Модели сигналов, принимаемых от сложных целей
Методы представления сигналов от сложных целей в виде, удобном для решения задачи разрешения
Методы оптимизации алгоритмов разрешения сигналов и распознавания сложных целейСтатистический подход к разрешению сигналов и распознаванию образов
Методы постановки и решения многокритериальных задач векторной оптимизации локационных систем
Методы статистического синтеза алгоритмов обработки в условиях априорной неопределенности
Алгоритмы разрешения сложных целейАлгоритм полного разрешении сигналов, принимаемых от сложной цели в виде совокупности точечных отражателей
Реализация алгоритмов обработки, основанная на представлении сигналов и шумов в ортонормированном базисе
Методы разрешения изображений сложных тел
Методы и алгоритмы разрешения трехмерных объектов
Потенциальные характеристики качества разрешения-измерения сложных целей в виде совокупности точечных отражателей
Определение числа точечных отражателей
Применение адаптации при разрешении сигналов сложных целейАдаптивные алгоритмы полного разрешения сигналов сложных целей
Алгоритмы адаптивной обработки сигналов в условиях неклассифицированной обучающей выборки
Качественные характеристики и свойства цифровых винеровских фильтров
Совместная оптимизация излучаемых сигналов и устройства обработки принимаемой информации
Подоптимальные алгоритмы разрешения-обнаружения сигналов сложных целейОпределение числа точечных отражателей методом оценки эффективного ранга входного случайного процесса
Определение числа точечных отражателей методом оценки ранга процесса, полученного после предварительной винеровской фильтрации
Алгоритмы адаптации многоканальных фильтров-ортогонализаторов
Качественные, характеристики адаптивных алгоритмов разрешения сигналов сложных целей
Классификационные признаки сложных целейВыбор классификационных признаков
Алгоритмы выявления признаков
Нормирование признаков
Преобразования сигналов и признаков
Исследование статистических свойств признаковОценка законов распределения признаков
Исследование статистической связи между величинами признаков
Исследование статистической зависимости многомерных величин признаков
Непараметрическое оценивание плотностей вероятностей признаков
Построение решающих правил распознавания при изменении размерности признакового пространстваЭвристические решающие правила
Построение оптимальных решающих правил при неизвестных законах распределения величин признаков
Построение правил идентификации для одной известной цели
Вероятность ошибочного распознавания