Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях

ФГБОУ ВПО РГУИТП; ФГАУ ГНИИ ИТТ "Информика". — М.: Финансы и статистика, 2012. — 664 с.: ил. — ISBN: 978-5-279-03530-4.В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ). Для студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ.Предисловие
Cписок принятых сокращений
Введение
Основные понятия ИИ
Методы поиска решений в пространстве состояний
Решение задач методом разбиения на подзадачи
Модели представления знаний
Модель представления знаний в исчислении высказываний
Исчисление предикатов как метод представления знаний
Продукционная модель представления знаний
Представление знаний в виде семантической сети
Представление знаний в виде фреймов
Представление нечетких знаний
Псевдофизическая логика времени
Неточные рассуждения на основе фактора уверенности
Экспертные системы
Нечёткие экспертные системы
Инженерия знаний в интеллектуальных системах
Методологические и теоретические основы ситуационного нализа и проектирования модели предметной области
Методологические и теоретические основы ситуационного нализа и проектирования модели предметной области
Онтологии и онтологические системы
Введение в многоагентные системы
Системы когнитивного моделирования
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Литература
Приложения