Ручкин В.Н., Романчук В.А., Фулин В.А. Когнитология и искусственный интеллект

Рязань: Интермета, 2012. — 260 с.В данной книге рассматриваются основы когнитивной теории и непосредственно связанной с ней теорией искусственного интеллекта (AI) и универсального искусственного интеллекта (AGI). Согласно используемому в работе определению, когнитивный подход представляет собой множество направлений, связанных с вопросами понимания естественного языка, компьютерного перевода, проблемами компьютеризации общества и теории искусственного интеллекта.
Причем когнитивные психологи рассматривают язык не только как систему коммуникации, в которой мысли передаются посредством звуков (как в устной речи и музыке) или символов (как в письменной речи и жестах), но и как систему решения задач мышления и «передачи» мышления, так как язык затрагивает много когнитивных функций посредством поиска одного нервного центра или даже нескольких центров.
В работе излагаются предпосылки и парадигмы развития искусственного интеллекта как основного инструментария когнитивной теории, представление основных когнитивных процессов: мышление, языкознание и организация памяти, решение задач, творчество, расширение человеческого интеллекта, а также более глубокое изучение языка и организация памяти средствами искусственного интеллекта.
Особое внимание в работе уделяется архитектуре, функциональным возможностям, программированию и моделированию нейрокомпьютерных систем на базе отечественных нейромикропроцессоров семейства NM 640X.
Рассматривается мышление на основе положений теории высказываний как аксиоматической системы, теории исчисления предикатов с акцентом на стандартизацию переменных, а также формирования нечеткого мышления на базе нечетких множеств.
Приводится представление нечетких знаний, описываются основные операции над нечеткими множествами и нечеткие отношения с использованием лингвистических переменных, дается описание нечеткого вывода.
Книга рассчитана на специалистов в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, нейрокомпьютеров, искусственных нейронных сетей и нечеткой логики.Введение.
Когнитивная теория.
Предпосылки развития науки искусственного интеллекта.
Парадигмы искусственного интеллекта.
Представление мышления средствами искусственного интеллекта.
Мышление как решение задач, творчество и человеческий интеллект.
Язык и искусственный интеллект.
Организация памяти.
Обобщенная модель проектирования нейрокомпьютерной системы.
Архитектура и функциональные возможности нейромикропроцессоров семейства NM 640X.
Программирование NM 640X.
Моделирование NM 640X.
Особенности зарубежных нейрокомпьютеров.
Примеры и перспективы использования нейромикропроцессорных систем.
Перспективы когнитивной теории средствами искусственного интеллекта.
Библиографический список.