Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Чанышев О.Г. Введение в искусственный интеллект. Лекции

  • Файл формата pdf
  • размером 2,55 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Чанышев О.Г. Введение в искусственный интеллект. Лекции
Омск: Математический факультет ОмГУ, 2005. - 178 с.
Электронный вариант лекций спец. курса, читаемого Чанышевым Олегом Георгиевичем на математическом факультете ОмГУ "Введение в искусственный интеллект".
К сожалению, лекции без рисунков.
Лекции:
Введение в предметную область "Искусственный интеллект".
Психология о мышлении.
Многопроцессорная метафора.
Информация, данные, знания.
Языки логического программирования. Пролог. Часть 1.
Языки логического программирования. Пролог. Часть 2.
Представление знаний в системах искусственного интеллекта.
Экспертные системы. Часть 1.
Экспертные системы. Часть 2.
Экспертные системы. Часть 3.
Введение в распознавание образов.
Элементы теории измерений. Таксономия.
Алгоритмы распознавания образов.
Введение в нейрокомпьютинг.
Персептроны.
Процедура обратного распространения.
Сети встречного распространения.
Стохастические методы.
Сети Хопфилда.
Когнитрон.
От информационного пространства к пространству знаний. Онтологии в Интернет.
Подборка: Слава Антонов, 13.08.2008
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер Джон Пол, Массарон Лука. Искусственный интеллект для чайников

  • pdf
М.: СПб.: Диалектика, 2019. — 384 с. — ISBN: 978-5-907114-57-9. Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы...
  • 17,87 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

  • pdf
Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. — М.: Академия, 2008. — 176 с. — ISBN: 978-5-7695-5390-5. Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации...
  • 5,50 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх