Apress, 2016. — 188 p. — ISBN: 978-1-4842-1927-0. Your indispensable guide to mastering the efficient use of D3.js in professional-standard data visualization projects. You will learn what data visualization is, how to work with it, and how to think like a D3.js expert, both practically and theoretically. Practical D3.js does not just show you how to use D3.js, it teaches you...
Packt Publishing, 2015. — 208 p. — ISBN: 978-1-78355-162-0. Код примеров к книге выложен здесь. A fast-paced guide to designing and building scalable and maintainable web apps with React.js. Building web applications with maintainable and performant user interfaces is a challenge that many have faced for more than a decade, but no one has risen to this challenge quite like...
GoalKicker.com, 2018. — 110 p. The React JS Notes for Professionals book is compiled from Stack Overflow Documentation, the content is written by the beautiful people at Stack Overflow. Text content is released under Creative Commons BY-SA. See credits at the end of this book whom contributed to the various chapters. Images may be copyright of their respective owners unless...
Packt Publishing, 2016. — 298 p. — ISBN: 978-1-78528-964-4. Код примеров к книге выложен здесь. Get up and running with ReactJS by developing five cutting-edge and responsive projects. ReactJS is an open-source JavaScript library that brings the power of reactive programming to web applications and sites. It aims to address the challenges encountered in developing single-page...
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
