Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации

М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе или робастные алгоритмы идентификации. Изучаются свойства этих алгоритмов: Приводятся многочисленные примеры. Алгоритмы идентификации динамических объектов с постоянными параметрами обобщаются на случай нестационарных динамических объектов. Обсуждается возможность использования нейронных сетей для идентификации сложных нелинейных объектов.
Для научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и автоматики, а также для аспирантов и студентов.ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
ВведениеЗадача идентификации и её особенности.
Оптимальные функции потерь.
Абсолютно оптимальные алгоритмы идентификации.
Оптимальные на классе функции потерь.
Абсолютно оптимальные на классе алгоритмы идентификации.
Алгоритмы идентификации неминимально-фазовых по возмущению объектов.
Акселерантные алгоритмы идентификации.
Модифицированные алгоритмы идентификации.
Алгоритмы идентификации нестационарных объектов.
Введение в искусственные нейронные сети.Послесловие
Комментарии
Список литературы