Системы распознавания символов

Сибирский федеральный университет, Усть-Илимский филиал, Кафедра естественнонаучных и технических дисциплин, Усть-Илимск, 2008. - 56 стр.Типовые проблемы, Связанные с распознаванием символол.
Структура систем оптического распознавания текстов.
Методы предобработки изображений текстовых символов.
Признаки символов, Используемые для автоматического распознавания.
Корреляция и сопоставление шаблонов.
Статистические распределения точек.
Интегральные преобразования.
Структурный анализ.
Классификация символов.
Сравнение с эталоном.
Нейросетевые структуры.
Постобработка результатов распознавания.
Реализация алгоритма распознавания букв.
Тестирование программы.
Анализ алгоритмов оптического распознавания символов.
Обзор существующих систем оптического распознавания символов.
Исходный текст программы.
Нейронные сети.
Введение в нейронные сети.
Искусственные нейронные сети.
Формальный нейрон.
Виды функций активации.
Ограничения модели нейрона.
Многослойный перцептрон.
Формализация задачи распознавания букв алфавита.
Выбор количества нейронов и слоев.
Алгоритмы обучения.
Алгоритм обратного распространения.
Алгоритмы обучения без учителя.
Алгоритм обучения Хебба.
Алгоритм обучения Кохонена.
Нейронные сети хопфилда и хэмминга.